中國經濟網北京9月26日訊(記者 張懿) 近日,由新華社中國經濟信息社、中國中檢聯合主辦的“汽車新質生產力發(fā)展論壇”在重慶舉辦,論壇上公布了行業(yè)首屆全國新能源汽車動力電池安全預警算法大賽獲獎名單。憑借卓越的算法體系和云端計算能力,一汽-大眾團隊以綜合得分位列榜首,彰顯了一汽-大眾在動力電池安全預警技術的領先水準。
此次大賽由國家市場監(jiān)督管理總局技術創(chuàng)新中心主辦,是新能源汽車行業(yè)首個權威賽事,歷時3個多月,吸引了37家企業(yè)、高校、科研機構參與,依托《電動汽車電池系統(tǒng)安全預警模型評價方法》團體標準,圍繞算法查準率、查全率、5項單故障模式F1分數等多項維度進行考察。
據了解,動力電池安全預警,即在車輛發(fā)生危險前,通過對車輛數據的監(jiān)控,用人工智能的手段,實現車輛故障提前安全預警的目標。本次大賽榮獲一等獎,得益于一汽-大眾多年來的自主研發(fā)成果。
“自2022年起一汽-大眾就全面開展i-DATA項目,該項目廣泛涉及數據應用場景及數據產品的拓展,而電池安全預警算法是其重要組成部分,并一直作為先導項目運行。”一汽-大眾技術開發(fā)新能源電池開發(fā)科經理倪婧博士表示。
一汽-大眾技術開發(fā)新能源電池開發(fā)科經理倪婧博士
作為行業(yè)領軍企業(yè)之一,結合大數據技術發(fā)展,一汽-大眾團隊基于深度神經網絡的核心算法,進一步提升動力電池數據分析預警能力,通過人工智能最優(yōu)決策,實現對每臺車獨立觀察,智能鎖定異常。目前算法已覆蓋26類失效模式,極大提升了故障預警準確率、降低了故障漏報率,并已具備車端、云端、服務端的全方位能力。
一汽-大眾佛山MEB工廠電池車間
此外,為解決電池安全痛點,一汽-大眾深度融合大數據與人工智能技術,對電池安全預警系統(tǒng)不斷迭代升級,已形成了涵蓋數據采集、存儲、加工、分析、服務的大數據價值挖掘業(yè)務鏈條,通過自主孕育、孵化技術、工具和平臺,構建了一整套涵蓋故障類型全面、算法預測準確、故障處理敏捷的電池安全在線守護方案。(圖片均為企業(yè)供圖)
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